Intelligentes Gebäudeenergiemanagement
Herausforderung
Moderne Gebäude nutzen verschiedene Energiequellen – von Photovoltaik über Wärmepumpen bis zur Solarthermie. Auch Elektrofahrzeuge spielen als flexible Energiespeicher eine wichtige Rolle. Die komplexe Aufgabe: All diese Systeme müssen perfekt aufeinander abgestimmt werden, um maximale Energieeffizienz zu erreichen. Dabei gilt es, Eigenverbrauch zu optimieren, Emissionen zu reduzieren und trotzdem die Bedienung einfach zu halten.
Die Green Fusion GmbH ist Spezialist für digitale Energielösungen. Das Unternehmen entwickelt innovative Steuerungssysteme, die regenerative Energiequellen intelligent vernetzen und Produktionsprozesse optimieren.
Lösung
Green Fusion entwickelte eine KI-gestützte Steuerungslösung, bei der Revolution Pi als zentrale Steuer- und Kommunikationseinheit fungiert. Das System vernetzt alle Energiekomponenten intelligent miteinander und optimiert deren Zusammenspiel durch vorausschauende Analysen.
Implementierung
Der RevPi Core wird direkt im Schaltschrank der Heizungsanlage installiert. Dort kommuniziert er mit der SPS und einem Industrierouter. Als lokaler Fallback-Webserver garantiert er höchste Ausfallsicherheit. Besonders clever: KI-gestützte Grey-Box-Modelle simulieren das Energiesystem und optimieren die Steuerung kontinuierlich. Die Bedienung erfolgt komfortabel über ein nutzerfreundliches Tablet-Interface.
Eingesetzte Technologien
- RevPi Core als zentrale Steuerungseinheit
- Industrierouter für sichere Konnektivität
- Lokaler Fallback-Webserver
- KI-gestützte Simulationsmodelle
- Webbasiertes Frontend für Tablets
- SPS-Integration
Ergebnis & Ausblick
Der Green Fusion Manager, basierend auf Revolution Pi, senkt Energiekosten, reduziert CO₂-Emissionen und steigert den Eigenverbrauch von PV-Anlagen. Er stimmt verschiedene Energiequellen optimal aufeinander ab und bietet dank eines intuitiven Interfaces eine hohe Benutzerfreundlichkeit. Das zukunftssichere System integriert mühelos neue Energiequellen und Smart-Home-Komponenten, während Machine Learning die Effizienz der Steuerung kontinuierlich verbessert.